Yapay zeka ile çalışan bir müşteri hizmetleri sistemi, 2025’te çalıştığım teknoloji şirketinde en çok tartışılan konuydu. Yazılım sabaha kadar binlerce kullanıcı verisini analiz edip öneri üretiyordu ama yıllar önce yazdığımız kodda gizli önyargılar var mı, kimse tam emin değildi. Bir müşteri, algoritmanın kadın isimlerine daha az öncelik verdiğini fark ettiğinde şirkette kısa süreli bir kaos yaşandı. Böyle bir durumda en pratik hamle, algoritmanın kararlarını şeffaf hale getirmek ve bağımsız bir ekiple test etmek. Hevesle yazılan her satır kodun kimi, nasıl dışarıda bırakabileceğini, iş işten geçmeden düşünmek gerekiyor. “Yapay zekanın suçu yok, veriyi biz verdik” bahanesi artık kimseyi kurtarmıyor. Yapay zeka geliştiren herkesin, ürün yayına alınmadan önce farklı demografilerden testler yapması şart.